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Q: But I must explain to you how ?

アメリカの連邦立法プロセスこの現象は服装、メーキャップなどの非近距離電気商品類でも成立しているため、近年、アメリカではDTC(Direct-To-Consumer)ブランドが大量に出現し、独立ステーションとプラットフォームを含むオンラインチャネルに完全に立脚しており、伝統的な全国ブランドに絶えず衝撃を与えている。 ここで、Alphabetが提唱した「インターネットは人類史上最も偉大なイコライザーである」という説の正確性をより理解できる。Appleが自主開発チップに移行した理由はいくつかあります。 まず、Intelの近年の技術と製品の進歩は遅く、Appleの性能向上に対するニーズを満たすことができなくなってきています。 次に、iPhoneで使用されているAシリーズのチップを自主的に開発することで、Appleはすでに十分なチップ設計経験を積んでいる。 再び、ARMアーキテクチャは日々成熟し、x86-64アーキテクチャとの専門的なコンピューティング分野でのギャップはますます縮小し、Appleは後者に代わる以前の基盤を持っています。 最後に、世界で最も収入と市場価格の規模が大きい会社として、Appleはチップの研究開発をサポートするだけでなく、それによるリスクにも対応できる十分な資源を持っています 試みがうまくいかなくても、筋を痛めて骨を動かす影響はない。Appleのワークステーションやプロ向けのビデオ、デザインソフトウェアを「エンタープライズ製品」と呼ぶのは無理かもしれませんが、それでも収入の割合は低いです。

Q: Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus?

実は、AWSが設立された日から、Amazonの内部業務はその最大の単一顧客です(財務報告書には表示されません)。 Amazonプラットフォームのストレージとコンピューティングに対する大きな需要は、AWSの急速な成長を促し、外部のお客様により包括的で安価なサービスを提供できるようにしました。 現在、Amazon Prime Videoはこのような内部駆動力の役割を果たし続けることができる。 ちなみに、NetflixもAWSクラウドサービスを使用しています(SonyクラウドゲームがAzureクラウドサービスを使用しているように)。Microsoft Azure、Google Cloudなどの競合他社の台頭に伴い、Amazonは積極的にAWSの利益率を下げ、過激な価格設定戦略を採用してクラウドコンピューティング市場での支配を維持する可能性もあります。 このような状況が実現すれば、第三者の電子商取引業者の「乳牛」の役割がより強調される。実は、AWSが設立された日から、Amazonの内部業務はその最大の単一顧客です(財務報告書には表示されません)。 Amazonプラットフォームのストレージとコンピューティングに対する大きな需要は、AWSの急速な成長を促し、外部のお客様により包括的で安価なサービスを提供できるようにしました。 現在、Amazon Prime Videoはこのような内部駆動力の役割を果たし続けることができる。 ちなみに、NetflixもAWSクラウドサービスを使用しています(SonyクラウドゲームがAzureクラウドサービスを使用しているように)。研究開発費の一部が資産計上され、当期の数値が下がる可能性がある。 たとえば、Microsoftのソフトウェア製品は、「可用性テスト」に合格した後の開発費を資産計上する必要があり、研究開発費が過小評価されている可能性が高い。

Q: At vero eos et accusamus et iusto?

興味深いことに、MicrosoftとAmazonの発展軌跡を観察すると、ある種の「異曲同業者」または「鏡像」を発見することができる。前者はTo Bに立脚し、To Cに拡張し、最近Activision Blizzardを買収することはこの戦略をより強調している。 後者はTo Cに立脚し、To Bに拡張し、Jeff Bezosが退任した後の次世代CEOはまさにAWSから来た。 私たちは「必死に帰る」と言えるのでしょうか? 以上、両家の発展軌跡について大まかに検討したが、本章ではより詳細な分析を行う。Platform Competition and Opportunity Act:主導的なプラットフォームの経営者は、商業的な買収や投資行為を行う前に、この行為が市場競争を損なうことがないことを事前に証明しなければならない。 これは買収独占禁止の立証責任を逆転させ、純粋な財務的投資でさえ影響を受けるに違いない。効率性や反応速度はビジネス競争の成否を決める唯一の原因ではないことを強調する必要がある。 消費者レベルでも企業レベルでも、お客様は製品の迅速な反復が好きで、新制品の欠陥を受け入れたい場合があります 時には「ゆっくりだが安定した」製品が好きで、そのために割増額を支払うこともある。「しかし、インターネット大手がハードテクノロジーを研究するのは、自分の独占的地位を強化するためだけで、社会全体と無益である」と反論する人もいるでしょう。 純粋なハードテクノロジー会社だけが社会全体に技術を輸出する。」と言いました 残念ながら、この憶測は間違っています。 インターネット大手も「ハードテクノロジー」の研究成果を外部に輸出しています。彼らの心がどんなに優れているからではなく、お金を稼ぐビジネスだからです。

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癌治療へのアドバイスは効果的ではない。 具体的には、Watsonの治療アドバイスと人間の専門家のアドバイスの一致性が低く、多くの病院が采信を拒否した。 もちろん、人間の専門家のアドバイスが正しいとは限らないが、がん治療という大事なことで、安易に人工知能で人間の専門家を否定する人はいない。 また、Watsonの適用シーンは限られており、肺癌などのよく見られる癌に対してのみ比較的高い精度がある。次に、To B事業が安定的に利益を上げられるようになったとしても、To C事業の中に「乳牛」(財務サポート)が存在することは非常に重要です。これがAmazonのサードパーティの電子商取引事業の戦略的意義である——MicrosoftとGoogleの経営陣はおそらくそれを知っています。新しい勢力にとって、風が穏やかになるのを待つばかりではなく、いつか風に吹かれて立つことを学ばなければならない。1、投資家が専門的な技術分析能力を持っていれば、後市の管理がよくて、短い線で操作することができる。 短い線の操作の利点は、ホットスポットを把握し、すぐに袋を落として安全にすることですが、値上がりを追うという欠点もあるかもしれません。Amazon: To BとTo Cは攻撃しているが、態勢が違う一見、Amazonは儲かっているクラウドコンピューティングで赤字の消費インターネット事業を補助しているようだ。アメリカの大手科学技術会社は本当にオンラインの小型小売業者の仕事を奪ったのか?

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経済活動や世論に強い影響力を持っている(その影響力を発揮したくないにもかかわらず)。 Teslaは情報技術をベースとしておらず、Nvidiaは複雑なデータを直接把握していないため、「大手5社」とは明らかに区別されている Netflixのユーザー規模と経済活動への影響力は明らかに1段階劣っており、しかし、2022年4月のIBMの市場価格は約1100億ドルで、前述の「大手科学技術会社5社」をはるかに下回っています。 IBM Watsonはすでに史跡になっており、今最も印象的なのはalphabet(Google)が開発したAlpha Goが囲碁で人類を破ったシーンです。 AlphabetはAmazon、Microsoftとともに、新しい人工知能のビッグスリーになった(メタがビッグスリーだと思う人もいる)。 人工知能が今後20年でどの段階まで発展できるかにかかわらず、IBMの受益度はAlphabetという後輩より小さくなる運命にある。さらに、クラウドサービスとして多くの顧客に標準化された機械学習ツールを提供することは、多くの企業や組織が最新の技術進歩を享受し、技術的不平等を減らすのに役立ちます。 2021年の財貨でAlphabetが言ったように、「インターネットは人類史上最も偉大なイコライザー(Equalizer)」です。 私たちがインターネットではなく、従来のソフトウェアサービスで機械学習能力を提供するなら、必然的に最大の組織だけが享受できる。 ハードテクノロジーの成果は最も早く最も多くの人に奉仕すべきではないでしょうか?

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大手5社のうち、MicrosoftがTo B事業を本営としている以外の4社はいずれもTo C事業に由来しており、これまでTo C事業を主な収入源としてきた。 その中で、AmazonとAlphabetはTo Bの拡張に段階的な成果をあげた。国内の電子商取引市場と比較すると、驚くべき類似点がわかります。Rakuten、Yahooはいずれも2015-16年にオンライン小売の試みを始め、「新小売」の概念を提唱しました。 2017-19年、Uber Eat、出前館、Deliveryなどは「野菜を買う」ことを中心に激しい競争を繰り広げた;近年、中国のインターネット大手は近場の電気商の押注で論争されている。 近場電子商取引とは、消費サイクルが短く、即時性とローカリゼーションに対する要求が高い電子商取引であり、飲食店への出前、店への来店、生鮮、日用雑食、薬の購入、コミュニティの共同購入などを含む; オフライン実体のニアフィールド小売と組み合わせると、いわゆる「ローカル小売」になります。 楽天、ヤフー、ある程度の参加。 2021年末までに、Amazonはすでにアメリカとイギリスで比較的完全で、広い範囲をカバーする生鮮と飲食雑電商体系を創立した。 アルファボットはまだ完全には終わっていないが、可能性を試してみようと躍起になっている。 誇張ではなく、アメリカの大手科学技術者もオンライン小売のビジネスを気にして、伝統的な経済を継続的に改造する突破口としている これは彼らの「技術的な含有量」を少しも損なうことはない。2017年『ニューヨークタイムズ』年度推薦図書「思想のない世界:科学技術大手の実存主義的脅威」(worldwithoutmind:theexistentialthreatofbigtech))は、Apple、Facebook、Google、Amazonを徹底的なコントロールとみなした

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センターライン投資:2019年にa株科創板が設立されてから、「ハードテクノロジー」は国内資本市場の人気名詞となった。 2021年以降、「ハードテクノロジー会社」は多くの場合、「インターネット会社」と比較されています。前者は基礎研究開発と重大な発明創造に集中し、後者はトラフィックビジネスからお金を引き出すことだけを考えています。 前者は知力密集と技術密集型企業であり、後者は人力密集と資本密集としか言えない 前者は人類社会の真の発展方向を表していますが、後者は経済発展の過程のカーブにすぎない可能性が高いです。Amazon: To BとTo Cは攻撃しているが、態勢が違うGoogle Shoppingは取引を促進する効率が高いため、DTCブランドと伝統ブランドの広告主の重要な投入シーンになることができる。State Antitrust Enforcement Venue Act:各州検察長に広範な権限を与え、どの連邦地区裁判所で独占禁止訴訟を提起するかを決定し、科学技術大手が訴訟を自分に有利な地区に移転して審理することを防ぐことができる。 しかし、米国の重要な独占禁止訴訟は一般的に連邦が開始するため、この法案の実際の効果も限られている。簡単に言えば、科学技術大手がクラウドから顧客に機械学習ツールのセットを提供することで、顧客は自分で研究し、自分で適切な技術を導入する必要がなくなります。 たとえば、Amazon機械学習サービスは、お客様が自然言語を処理したり、チャットボットをリリースしたり、時系列予測モデルを構築したり、グラフィックやビデオの分析を行ったり、テキスト/音声変換サービスを提供したりするのを支援します。これは、機械学習が現在備えているほぼすべての機能です。

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Microsoftという異数を除いて、Cisco、Orcale、Accenture、Salesforce.comなどの企業サービスを中心とした米国科学技術会社の市場価格は2000億ドル程度にしか達していない。Amazonが先発の優位性を譲ってWalmartが生鮮日用電子商取引業者のリーダーシップを奪うことを座視していたら、次に揺らぐのは伝統的な小売電子商取引かもしれない。 Jungle Scottの統計によると、2021年、7%のAmazon第三者業者がすでにWalmart.comに出店し、39%がWalmart.comに出店する予定だ。 ビジネスは常にトレンドに沿っています価格が高く、環境保護と食品の品質を強調するWhole Foodsに対して、Amazon Freshは明らかに地味で、コミュニティスーパーに近い位置にあります。 どちらも徹底した自営業で、Amazonがサプライチェーンと物流体系全体を把握しています。 次に、Amazonの戦略はWhole Foodsでハイエンド市場、特に店への消費と大都市への即時配送サービスを主に攻撃することかもしれない; Amazon Freshはローエンド市場、特に中小都市や時効性の弱い配送サービスを中心としています。 国内のサービスと比較すると、前者は箱馬鮮生に似ており、後者は淘生達、京東生鮮に近い。

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2021年4月のiOS 14.5システム更新後、どのアプリでもユーザーのIDFAを追跡するには、まず窓を開けてユーザーの承認を得なければならない。 ほとんどのユーザーがどのような選択をするか考えてみてください。Flurry Analyticsの統計によると、iOS 14.5のアップデートが発表された後、FacebookはIDFAのユーザーを追跡できるようになりました。AWSの利点は、規模が大きく、サービスが充実しており、国をカバーしていることと、販売者が非常に積極的であることです。 小売業界のユーザーにとって、AWSを使うことは自身のAmazonチャネルと協力することもできる。研究開発費率は営業収入をベースとし、収入確認政策の影響を大きく受ける。 Appleのようなスマートハードウェア会社や、Amazonのように自営の電子商取引をしている会社は、収入ベースがもともと大きいため、研究開発レートが過小評価されています。最後に、ユーザーのプライバシーはメタ収入の増加を遅らせる重要な原因である。 iOSシステムでは、インターネット広告プラットフォームは広告識別子(IDFA)に強く依存して広告効果の測定と最適化を行っている。 IDFAとは、iOSが各デバイスに与えるユニークな識別可能コードのことです。